Студентам

Простые модели нейродинамики: уравнения Ходжкина-Хаксли и ФитцХью-Нагумо. Возбудимость и "утки".    подробнее...

Динамический хаос. Аттрактор Лоренца. Ляпуновские экспоненты. Сценарии перехода "порядок -- хаоc". Универсальные последовательности бифуркаций.    подробнее...

Фракталы и их приложения.    подробнее...

Типичные бифуркации равновесий и периодических движений. Критерии существования и несуществования колебательных режимов.    подробнее...

Динамические системы: общие понятия. Виды и критерии устойчивости. Функции Ляпунова.    подробнее...

подробнее...

Целью дисциплины является развитие пространственного представления и воображения, конструктивно-геометрического мышления, способностей к анализу и синтезу пространственных форм и отношений на основе графических моделей пространства. Выработка знаний, умений и навыков, необходимых студентам для разра ...   подробнее...

подробнее...

подробнее...

Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ). Изложение теоретического мате ...   подробнее...

Целью дисциплины является освоение математических методов исследования статистических закономерностей важных для решения современных задач, возникающих при анализе данных в области рекламы и связей с общественностью, экономики и менеджмента. В результате освоения дисциплины студент будет знать основ ...   подробнее...

Цель дисциплины — сформировать у учащихся логистический подход к управлению предприятием, логистическое мировоззрение, устойчивые знания в области управления материальными потоками и сопутствующими им информационными, финансовыми потоками, их оптимизации на макро- и микроуровне. В ходе изучения ди ...   подробнее...