Теория вероятностей и математическая статистика. Анализ рядов динамики. Автокорреляция.
Теория вероятностей и математическая статистика
2
занятия
82:05
длительность
1
тест
1399
Отзывы пользователей, который прошли этот курс
Будь первым, кто пройдет курс и оставит свой отзыв!
Пока в этом курсе не задано ни одного вопроса
Описание курса
Во многих рядах динамики можно наблюдать зависимость /-го уровня yt от предшествующих yt_г Например, численность населения за определенный год зависит (при прочих равных условиях) от численности в предшествующие годы; то же можно сказать и о поголовье скота, численность которого в каждый год зависит от численности поголовья в предшествующие годы; урожайность сельскохозяйственных культур в отдельные годы также может быть связана с урожайностью в предшествующие периоды и т.д.
Зависимость между последовательными (соседними) уровнями ряда динамики называется в статистике автокорреляцией. Исследование рядов на автокорреляцию — одна из частных, но важных задач при статистическом изучении рядов динамики. В частности, если установлено наличие автокорреляции, то эту зависимость можно выразить уравнением авторегрессии. В отдельных случаях приходится устранять влияние автокорреляции на взаимосвязь между исследуемыми показателями. Так возникает необходимость измерения автокорреляции.
Что будет изучено
Освоение понятий: сезонность, колеблемость, критерий Дарбина -- Уотсона.
Требования к обучаемому
Студенты разных специальностей.